Abstract 19029: The Sirt1 Activator, SRT1720, Attenuates Cardiac Hypertrophy and Fibrosis in a Rodent Pressure Overload Model
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transforming growth factor β1 ( TGFβ1) is a prosclerotic cytokine involved in cardiac remodeling leading to heart failure (CHF). In order to precisely regulate TGFβ1 signaling, acetylation/de-acetylation of lysine 19 within the MH1 domain of Smad2 has been shown to alter DNA binding and transcriptional activity. Recently the lysine de-acetylase Sirt1 has been shown to have a cardioprotective effect, however both Sirt1 expression and activity are reduced in CHF. We hypothesized that pharmacological activation of Sirt1 using SRT1720 would induce cardioprotection in a transverse aortic constriction (TAC) model through modulation of TGF-s/Smad signaling. Methods: Wildtype C57BL/6 mice were randomized to receive TAC or sham surgery at 8 weeks of age; each group was subsequently randomized to receive SRT1720 (100mg/kg/day) or placebo, administered once daily via oral gavage. Six weeks following TAC, cardiac function was assessed followed by left ventricular (LV) tissue collection for analysis. Results: Animals randomized to TAC demonstrated reduced systolic function, LV hypertrophy and increased fibrosis (all p Conclusion: Treatment of mice with SRT1720 improves cardiac function and reduces cardiac fibrosis and hypertrophy following TAC. Given that Sirt1 expression and activity are reduced in CHF, enhancing Sirt1 activity may represent a novel intervention to reduce TGF-s mediated fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».