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Enregistrement W1656336732 · doi:10.1111/pin.12263

Advances in pathology of diabetes from pancreatic islets to neuropathy—a tribute to <scp>P</scp>aul <scp>L</scp>angerhans

2015· review· en· W1656336732 sur OpenAlexfundno aff
Soroku Yagihashi

Notice bibliographique

RevuePathology International · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, San FranciscoJapan Diabetes FoundationAstellas PharmaDaiichi-SankyoKowa CompanyShionogiEisaiUniversity of ManitobaDaiichi Sankyo EuropeOno PharmaceuticalEli Lilly and Company
Mots-clésDiabetes mellitusPathologicalMedicineDiseasePancreasHyperglucagonemiaPathologyPancreatic isletsEtiologyIsletInternal medicineEndocrinologyInsulinGlucagon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There emerges a world epidemic of diabetes, afflicting over 3.8 billion people globally. The socio-economic burden of this disorder is tremendous and there is an urgent need to solve the problems incurred from this disorder and to establish an efficient way of prevention and treatment. Fundamental pathology of diabetes has been too diverse to reach a simple etiology and the mechanisms of how the lesions specific to diabetes develop are yet to be clear. Nevertheless, there has been slow but significant advancement in the understanding of the disease based on characterization of the salient features of pathological lesions in human diabetic subjects. Progressive decline of islet β cells associated with increased α cell volume density was found to account for clinical manifestation of hypoinsulinemia and hyperglucagonemia in type 2 diabetes. Concurrently, signs of complications represented by distal nerve fiber loss in the skin commences from the beginning of this disease. Thus the pathological studies disclosed the major attributes in this disorder targeting the islet of pancreas and epidermal nerve, both of which were discovered by Paul Langerhans more than 140 years ago. In this review, I attempt to summarize the progress in pathology of diabetes which Langerhans opened this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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