Advances in pathology of diabetes from pancreatic islets to neuropathy—a tribute to <scp>P</scp>aul <scp>L</scp>angerhans
Notice bibliographique
Résumé
There emerges a world epidemic of diabetes, afflicting over 3.8 billion people globally. The socio-economic burden of this disorder is tremendous and there is an urgent need to solve the problems incurred from this disorder and to establish an efficient way of prevention and treatment. Fundamental pathology of diabetes has been too diverse to reach a simple etiology and the mechanisms of how the lesions specific to diabetes develop are yet to be clear. Nevertheless, there has been slow but significant advancement in the understanding of the disease based on characterization of the salient features of pathological lesions in human diabetic subjects. Progressive decline of islet β cells associated with increased α cell volume density was found to account for clinical manifestation of hypoinsulinemia and hyperglucagonemia in type 2 diabetes. Concurrently, signs of complications represented by distal nerve fiber loss in the skin commences from the beginning of this disease. Thus the pathological studies disclosed the major attributes in this disorder targeting the islet of pancreas and epidermal nerve, both of which were discovered by Paul Langerhans more than 140 years ago. In this review, I attempt to summarize the progress in pathology of diabetes which Langerhans opened this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».