Analysis on Howard Goldblatt’s Translation of Rice From the Perspective of Translator’ Subjectivity
Notice bibliographique
Résumé
With the emergence of culture turn in the 1980s, translator’s invisible status has been changed. Translation process is no longer considered as a simple conversion process from the original language to the target language, but a process full of creativity. Rice is the Chinese novelist Su Tong’s second novel which deals with China in the 1930s. He vividly portrays Depression-era China and the characters that populate this novel. Howard Goldblatt devotes himself to the translation of modern and contemporary Chinese novels into English and Rice is one of his numerous works. His impeccable translation does much justice to the flow of the tale. From the study on Goldblatt’s case, inspirations can be drawn on the exercise of translator’s subjectivity in the process of introducing and translating Chinese literature to the world. Research methods such as exemplification and induction were adopted in this article. Different interpretations of translator’s subjectivity were reviewed at the beginning of the article according to Professor Lu Jun’s division of three paradigms in Chinese translation study. The influential factors on translator’s subjectivity were analyzed on the theoretical basis of manipulation school and functionalist school. The manifestation of Howard Goldblatt’s subjectivity in the translation of Rice was analyzed, followed by reflections on the exercise of translator’s subjectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,025 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».