Population social structure and gizzard shad density influence the size-specific growth of bluegill
Notice bibliographique
Résumé
Many bluegill (Lepomis macrochirus) populations are stunted and consist mainly of smaller individuals. There has been much recent interest in determining factors that influence the growth of bluegill so that management remedies can be designed to alleviate stunting. Bluegill population size structure is unlikely controlled by any one factor. Instead, multiple variables likely interact to regulate adult size. We used Akaike’s information criterion to determine how various environmental variables influence the size-specific growth of bluegill at 50, 100, and 150 mm total length (TL) in 16 lakes. Eight models related to prey availability, lake productivity, lake habitat, predation pressure, intraspecific competition, angling pressure, gizzard shad (Dorosoma cepedianum) density, and population social structure were constructed. Population social structure had the greatest effect on the size-specific growth rates of fish at 50 mm TL. At this size we found a significant negative relationship between size-specific growth rates and the mean age of maturation of males in the population. Size-specific growth rates at 100 and 150 mm TL were negatively related to gizzard shad density. These results suggest that management actions that help to increase the numbers of large males and reduce gizzard shad density would help alleviate stunting in bluegill populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».