The three major types of <scp>CRISPR</scp>‐<scp>Cas</scp> systems function independently in <scp>CRISPR RNA</scp> biogenesis in <scp><i>S</i></scp><i>treptococcus thermophilus</i>
Notice bibliographique
Résumé
CRISPR-Cas systems are small RNA-based immune systems that protect prokaryotes from invaders such as viruses and plasmids. We have investigated the features and biogenesis of the CRISPR (cr)RNAs in Streptococcus thermophilus (Sth) strain DGCC7710, which possesses four different CRISPR-Cas systems including representatives from the three major types of CRISPR-Cas systems. Our results indicate that the crRNAs from each CRISPR locus are specifically processed into divergent crRNA species by Cas proteins (and non-coding RNAs) associated with the respective locus. We find that the Csm Type III-A and Cse Type I-E crRNAs are specifically processed by Cas6 and Cse3 (Cas6e), respectively, and retain an 8-nucleotide CRISPR repeat sequence tag 5' of the invader-targeting sequence. The Cse Type I-E crRNAs also retain a 21-nucleotide 3' repeat tag. The crRNAs from the two Csn Type II-A systems in Sth consist of a 5'-truncated targeting sequence and a 3' tag; however, these are distinct in size between the two. Moreover, the Csn1 (Cas9) protein associated with one Csn locus functions specifically in the production of crRNAs from that locus. Our findings indicate that multiple CRISPR-Cas systems can function independently in crRNA biogenesis within a given organism - an important consideration in engineering coexisting CRISPR-Cas pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».