Nutrient status of phytoplankton across a trophic gradient in Lake Erie: evidence from new fluorescence methods
Notice bibliographique
Résumé
Variable fluorescence of chlorophyll a was measured by pulse amplitude modulated fluorometry to determine its relationship with measures of nutrient status and phytoplankton community structure in Lake Erie. In 2005, nitrogen (N) deficiency was most common in May, phosphorus (P) deficiency was most common in June, and neither were common in September. The maximum quantum yield (Fv/Fm) measured by pulse amplitude modulated fluorometry was lower in May and June than in September. The observed range of Fv/Fmincluded many values lower than previously reported in the lower Laurentian Great Lakes, while Fv/Fmvalues showed strong inverse correlations with indicators of N and (or) P deficiency. Community structure was also associated with nutrient status. Cyanobacteria were common at sites displaying N deficiency, while flagellates dominated P-deficient sites in all basins. N deficiency is surprising in a lake with generally high nitrate levels, but was supported by N debt, particulate C:N ratios and depressed Fv/Fm. Further work to characterize and compare results obtained with different variable fluorescence methodologies is desirable, but the present results support the belief that Fv/Fmcan characterize nutrient deficiency of phytoplankton community in this large lake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».