Evaluating Institutional Arrangements to Support Watershed-scale Cumulative Effects Assessment in the Grand River Watershed, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Grand River watershed (GRW) lies within a designated urban growth plan area known as the Greater Golden Horseshoe (GGH) region in Southern Ontario, Canada. Development activities within this watershed cause environmental effects that accumulate over space and time resulting in degradation of water resources. Some of these cumulative environmental effects include poor water quality and quantity, increased sedimentation and surface run-off. In light of such cumulative effects issues, this research study attempts to advance watershed-scale cumulative effects assessment (W-CEA) by evaluating institutional arrangements (IAs) to support it in the GRW. The methods applied in evaluating these IAs include document review, a focus group and semi-structured interviews. The document review both positioned the research study within the current literature of watershed management and cumulative effects assessment and revealed important resource management information related to W-CEA in the GRW, while the focus group yielded an evaluative framework for existing institutional arrangements. A semi-structured interview schedule was then developed to investigate in-depth the status of institutional arrangements within the GRW. Twenty-nine interviews were conducted with academic experts; project proponents; government and watershed agencies; non-governmental organizations; First Nations; and others. Interviewees discussed eight themes related to institutional arrangements identified as prerequisites for supporting W-CEA: lead agency; multi-stakeholder collaboration; CEA baselines, indicators and thresholds; multi-scaled monitoring; data management and coordination; vertical and horizontal policy and planning linkages; enabling legislation and financial resources. Data analysis reveals varying opinions on the capacity of existing institutional arrangements to support W-CEA at present due to different understanding of the tasks and duties required for W-CEA, and a plethora of management mandates within the watershed. The interview data also show that scattered monitoring data and lack of a strong responsible authority for W-CEA in the GRW also hamper institutional capacity. Study participants raised questions about whether existing science in the watershed is ‘mature’ enough to conduct W-CEA at this time, and there is a documented need to identify a potential funding authority for watershed-scale initiatives. Lessons learnt help to advance W-CEA frameworks in Canada and abroad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».