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Enregistrement W1945642810 · doi:10.1139/cgj-2011-0250

Effects of capillary number, Bond number, and gas solubility on water saturation of sand specimens

2012· article· en· W1945642810 sur OpenAlexvenueno aff
Bruce L. Kutter

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentrifugeSaturation (graph theory)Infiltration (HVAC)Capillary actionDegree of saturationLiquefactionCapillary pressureGeotechnical engineeringDissolutionPore water pressureSolubilityChemistryMaterials scienceComposite materialGeologyPorous mediumPorositySoil scienceSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To better understand how to prepare completely water-saturated specimens or centrifuge models from dry sand, the mechanisms of the infiltration and filling of pores in sand are studied. Complete saturation has been shown by others to be especially important in studies involving the triggering of liquefaction. This paper discusses how the degree of saturation obtained during infiltration increases with the “Bond number”, Bo (ratio of body forces and capillary forces), and the “capillary number”, Ca (ratio of viscous forces and capillary forces), as well as the solubility of gas bubbles in the pore fluid. Bo is varied by changing the particle size, fluid density, and centrifugal acceleration. Ca is varied by changing the fluid viscosity and infiltration rate. The dissolution of gas is encouraged by replacing pore air by CO2 (56 times more soluble in water than N2), by de-airing the liquid prior to infiltration or by increasing the pore fluid pressure after infiltration. Infiltration experiments performed at 1g and in a centrifuge are presented. A new technique for measuring the degree of saturation is also presented. Quantitative pressure–saturation relations are presented for different gasses, illustrating the importance of replacement of air by CO2. Spinning a specimen in a centrifuge during infiltration is also useful for speeding up the saturation process and for achieving higher degrees of saturation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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