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Enregistrement W1965513197 · doi:10.1063/1.2148631

Time-domain and lock-in rate-window photocarrier radiometric measurements of recombination processes in silicon

2005· article· en· W1965513197 sur OpenAlexaff
Andreas Mandelis, Michael Pawlak, Chinhua Wang, I. Delgadillo‐Holtfort, J. Pelzl

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesRuhr-Universität BochumAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésOpticsTime domainRadiometrySuperposition principleLaserMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Time-domain and lock-in rate-window photocarrier radiometry (PCR) configurations are introduced both experimentally and theoretically to investigate the responses of p- and n-type Si wafers under a repetition-period-scanned square-wave-modulated super-band-gap laser beam which produces free excess photocarriers. The complete asymmetric time-domain carrier diffusion and recombination boundary-value problem with different front- and back-surface recombination velocities was solved in terms of the full spectrum of spatial eigenmodes and used to fit the time-domain data. The accurate measurement of the photocarrier transport properties (bulk lifetime, surface recombination velocities, and ambipolar diffusivity) was found to require the linear superposition of all the effective decay lifetimes associated with the eigenmode spectrum. The effects of the infinite prior pulse train to the current photocarrier radiometric response wave form were quantified and were found to be very important for certain ranges of transport parameters, pulse durations, and repetition periods. The time-domain formalism was further used to develop a theory for lock-in rate-window photocarrier radiometry. The application of the theory to the experimental results shows that they retain the time-domain character of the photocarrier generation and recombination processes, with data quality and signal-to-noise ratio superior to coaddition-averaged transients, especially in the case of samples exhibiting very low time-domain PCR signals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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