Coadsorption of Horseradish Peroxidase with Thionine on TiO<sub>2</sub> Nanotubes for Biosensing
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we investigate the coadsorption of protein with thionine on TiO(2) nanotubes for biosensor design. The TiO(2) nanotube arrays fabricated by anodic oxidation of titanium substrate possess large surface areas and good uniformity and conformability and are ready for enzyme immobilization. Electrochemical and spectroscopic measurements show that the TiO(2) nanotube arrays provide excellent matrixes for the coadsorption of horseradish peroxidase (HRP) and thionine and that the adsorbed HRP on these TiO(2) nanotube arrays effectively retains its bioactivity. The immobilized thionine can be electrochemically reduced but cannot be reoxidized in the electrode potential range between -0.7 and 0.0 V. The addition of H(2)O(2) leads to the biocatalytic oxidation of the reduced thionine in the presence of HRP, resulting in developing a novel H(2)O(2) sensor with good stability and reproducibility. The fabricated TiO(2) nanotubes offer a stage for further study of immobilization and electrochemistry of proteins. The proposed method opens a way to develop biosensors using nanostructured materials with low electrical conductivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».