Groundwater flow dynamics and arsenic source characterization in an aquifer system of West Bengal, India
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Numerical groundwater flow modeling, reverse particle tracking, and environmental tracers are used to locate the source of geogenic As affecting an aquifer in West Bengal. The aquifer is hosted by point‐bar sands deposited in a meandering fluvial environment. Wells tapping the aquifer exhibit As concentrations up to 531 μg/L. High‐As groundwaters are recharged in ponds marking an abandoned river channel. The source of As is traced to the underlying fine‐grained channel‐fill sediments. Arsenic release within these sediments is accompanied by a concomitant release of Br and DOC indicating that these species may be decay products of natural organobromines codeposited along with As. Mass transfer of As to the dissolved phase and its flushing from source sediments are described using a simplified reactive solute transport model. Based on this model, a characteristic reaction time for mass transfer is estimated at 6.7 years. Average groundwater residence times in the source are estimated to have declined from 16.6 to 6.6 years with the advent of intensive irrigation pumping. The ratio of residence and reaction times, a Damköhler number, has declined correspondingly from 2.49 to 0.99, indicating a shift from transport to reaction rate limited As mobilization. Greater insight into the As problem in SE Asia may be achieved by shifting the focus of field investigations from aquifers to potential contamination sources in aquitards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».