Selective involvement of the PI3K/PKB/bad pathway in retinal cell death
Notice bibliographique
Résumé
The phosphoinositide-3-kinase (PI3K)/protein kinase B (PKB)/Bad signal transduction pathway is engaged in the control of apoptosis in many different cell types, particularly through phosphorylation of the Bcl-2 family protein Bad. We examined the involvement of this pathway in the control of programmed cell death in the retina of developing rats. PKB is constitutively phosphorylated in retinal tissue in vitro, whereas Bad was dephosphorylated both in Ser112 and Ser136. Cell death induced by either the PI3K inhibitor LY294002, or the general kinase inhibitor 2-aminopurine, were followed by PKB dephosphorylation, but PKB was not modulated during cell death induced by the protein synthesis inhibitor anisomycin. Treatment of retinal tissue cultures with forskolin, which increases intracellular levels of cAMP, partially blocked apoptosis induced by both anisomycin and 2-aminopurine, but not by LY294002, whereas forskolin invariably induced phosphorylation of Bad on both Ser112 and Ser136. The data suggest that Bad may be engaged in survival pathways in the immature retina, but pathways other than PI3K/PKB/Bad, and phosphorylation sites other than Ser112 and Ser136 in the Bad protein control cell survival in retinal tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».