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Enregistrement W1969251489 · doi:10.1074/jbc.m708466200

IQGAP1 Stimulates Proliferation and Enhances Tumorigenesis of Human Breast Epithelial Cells

2007· article· en· W1969251489 sur OpenAlexaff
Lorraine Jadeski, Jennifer Mataraza, Ha‐Won Jeong, Zhigang Li, David B. Sacks

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIQGAP1CarcinogenesisBiologyScaffold proteinNeoplastic transformationCancer researchCell growthCell biologySignal transductionCancerBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The scaffold protein IQGAP1 integrates signaling pathways and participates in diverse cellular activities. IQGAP1 is overexpressed in a number of human solid neoplasms, but its functional role in tumorigenesis has not been previously evaluated. Here we report that IQGAP1 contributes to neoplastic transformation of human breast epithelial cells. The amount of IQGAP1 in breast carcinoma is greater than that in normal tissue, with highly metastatic breast epithelial cells expressing the highest levels. Overexpression of IQGAP1 enhances proliferation of MCF-7 breast epithelial cells. Reduction of endogenous IQGAP1 by RNA interference impairs both serum-dependent and anchorage-independent growth of MCF-7 cells. Consistent with these in vitro observations, immortalized MCF-7 cells overexpressing IQGAP1 form invasive tumors in immunocompromised mice, whereas tumors derived from MCF-7 cells with stable knockdown of IQGAP1 are smaller and less invasive. In vitro analysis with selected IQGAP1 mutant constructs and a chemical inhibitor suggests that actin, Cdc42/Rac1, and the mitogen-activated protein kinase pathway contribute to the mechanism by which IQGAP1 increases cell invasion. Collectively, our data reveal that IQGAP1 enhances mammary tumorigenesis, suggesting that it may be a target for therapeutic intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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