Limnology of Shallow Lakes in the Yukon Flats National Wildlife Refuge, Interior Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Data from 129 shallow riverine lakes within the Yukon Flats National Wildlife Refuge (between 65° 45'N and 67° 30'N and 142° 30'W and 150° 00'W) are presented as a baseline contribution to the regional limnology of Alaska. Ion composition reflected the composition of carbonate alluvium within the region; in most lakes Ca > Mg and bicarbonate dominated the anions (~90%). In lakes where alkali deposits occurred, Na, Mg and bicarbonate were the principal ions. Some 25% of the lakes were slightly brackish (conductivity >500 μS) to brackish. The lakes are colored, with 18 to 447 Pt-units. And, they are fertile, with over 70% classified as eu-or hypereutrophic on the basis of their nutrient content. Ratios of N:P suggested nitrogen was potentially limiting in about half the study lakes and was increasingly important at high P values. The yield of algal chlorophyll (Chl) per unit of plant nutrient was low in these lakes and Chl-nutrient relations explained less of the variance relative to published models. Invertebrate grazing potentially regulates Chi in some lakes. Typically these lakes freeze to the sediments and most do not support a permanent fishery. High ratios of organic suspended solids to Chl indicate detrital carbon contributes to the filterable carbon pool of these shallow lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».