Feeding Rates Affect Expression of Heat-Shock Protein 70 in Green Sturgeon Fry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two growth trials were conducted to determine the effect of feeding rate on the responses of a heat-shock protein (hsp70) in the fry of Green Sturgeon Acipenser medirostris. Four tanks were randomly assigned to each feeding treatment: 2.5, 5.0, 7.5, 10.0, 12.5 and 15.0% of body weight/d in trial I and 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0 and 7.0% of body weight/d for trial II. The fry were raised indoor at 18°C and fed a commercial salmonid soft-moist diet. Densities were 50 fry/tank in trial I fed for 49 d posthatch (dph) and 30 fry/tank in trial II fed for 70 dph. At the end of 1 week of feeding, five fish from each tank were subjected to heat shock by increasing the water temperature from 18°C to 28°C at a rate of 4°C/h and then holding at 28°C thereafter for 4 h before tissue samples were collected. Heat shock induced significant changes in the levels of hsp70 in the liver and white muscle of fish in all feeding treatments. However, feeding rate treatments had no significant effect on the basal and heat-shocked levels of hsp70 in the liver of these fish. The lowest feeding rate significantly depressed the induced level of hsp70 in the muscle of Green Sturgeon. A feeding rate of 10.0% of body weight/d is suggested for Green Sturgeon at 49 dph and 6.0% at 70 dph, based on their maximum responses of hsp70 in white muscle tissue. This study indicates that the response of hsp70 in the liver and muscle of Green Sturgeon is sensitive to heat-shock stress. The effect of different feeding rates on the response of hsp70 is also tissue-dependent. This variation should be considered when hsp70 is used as a biomarker to evaluate heat-shock response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».