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Enregistrement W1973094863 · doi:10.1074/jbc.m502264200

Proprotein Covertases Are Responsible for Proteolysis and Inactivation of Endothelial Lipase

2005· article· en· W1973094863 sur OpenAlexaff
Weijun Jin, Ilia V. Fuki, Nabil G. Seidah, Suzanne Benjannet, Jane M. Glick, Daniel J. Rader

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésLipoprotein lipaseProprotein ConvertasesFurinProprotein convertaseProteolysisBiochemistryProteasesBiologyCleavage (geology)LipaseCleaveEnzymeLipoproteinLDL receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plasma lipoprotein metabolism is tightly regulated by several members of the triglyceride lipase family, including endothelial lipase (EL) and lipoprotein lipase (LPL). Our previous work suggested that EL is proteolytically processed. In this report, we have used a combination of epitope tagging, mutagenesis, and N-terminal sequencing to determine the precise location of the cleavage site within EL. The cleavage occurs immediately after the sequence RNKR, a known recognition sequence for the proprotein convertase (PC) family. We demonstrate that some PCs, but not all, can proteolytically cleave EL at this site and thereby directly regulate EL enzymatic activity through modulating EL cleavage. Furthermore, specific knockdown of individual PCs proves that PCs are the proteases that cleave EL in human endothelial cells. Interestingly, a homologous site in LPL is also cleaved by PCs. This action is unusual for PCs, which are traditionally known as activators of pro-proteins, and highlights a potential role of PCs in lipid metabolism through their proteolytic processing of lipases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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