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Enregistrement W1973768772 · doi:10.1179/1879139512y.0000000018

Using semipenetration ratio to characterise effects of waveform variables on bead profile and heat affected zone with single electrode submerged arc welding

2012· article· en· W1973768772 sur OpenAlexaff
Joel Pepin, Christopher Penniston, H. Henein, Douglas G. Ivey, Laurie Collins, D. Boyd

Notice bibliographique

RevueCanadian Metallurgical Quarterly · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWelding Techniques and Residual Stresses
Établissements canadiensEVRAZ (Canada)University of AlbertaQueen's UniversityTransCanada (Canada)Alberta Innovates
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeldingWaveformMaterials scienceCharpy impact testSubmerged arc weldingPenetration (warfare)Composite materialElectrodeVoltageHeat-affected zoneMetallurgyElectrical engineeringMicrostructureChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When using alternating current submerged arc welding to produce pipes from microalloyed linepipe steel strip, it is necessary to balance penetration depth and deposition rates in order to minimise the number of weld passes while still maintaining good heat affected zone properties. A series of bead on plate submerged arc welds were performed on X70 steel, varying either traditional variables (i.e. current, voltage, travel speed and polarity) or waveform variables (i.e. balance, offset and frequency). Cross-section profile areas were measured, penetration profile shape [i.e. the semipenetration (SP) ratio] was calculated and hardness and Charpy V notch (CVN) impact testing were performed. By using a 3·2 mm welding wire with a constant current mode, increased current resulted in greater wire feed speeds (WFS), while WFS was reduced by increasing voltage or decreasing travel speed. Increased balance reduced WFS and increased weld penetration, while offset and frequency did not appear to significantly affect WFS or bead profile. Waveform variables did not have significant effects on Vickers hardness traverses. Preliminary CVN testing showed that using 30 Hz frequency resulted in lower fracture energies, and using 75% balance resulted in greater energies. Improved CVN results were achieved when welds were produced with lower heat input and greater SP ratio values.Lorsque l’on utilise le soudage à l’arc sous flux en poudre à courant alternatif pour produire des tuyaux à partir de ruban d’acier microallié de tube de canalisation, il est nécessaire de balancer la profondeur de pénétration et les vitesses de dépôt afin de minimiser le nombre de passes de soudure tout en maintenant de bonnes propriétés dans la zone affectée par la chaleur. On a effectué une série de cordons de soudure sur tôle épaisse par soudage à l’arc submergé sur l’acier X70, soit en variant les variables traditionnelles (i.e. courant, voltage, vitesse de déplacement et polarité), ou les variables de la forme d’onde (i.e. balance, décalage et fréquence). On a mesuré l’aire du profil de la coupe transversale, on a calculé la forme du profil de pénétration [i.e. le rapport de semi-pénétration (SP)] et l’on a effectué des essais de dureté et de résilience Charpy avec entaille en V (CVN). En utilisant un fil de soudage de 3·2 mm avec courant constant, l’augmentation du courant avait pour résultat de plus grandes vitesses d’alimentation du fil (WFS), alors que la WFS était réduite par l’augmentation du voltage ou par une diminution de la vitesse de déplacement. L’augmentation de la balance réduisait la WFS et augmentait la pénétration de la soudure, alors que le décalage et la fréquence n’avaient pas l’air d’affecter significativement la WFS ou le profil du cordon de soudure. Les variables de la forme d’onde n’avaient pas d’effet important sur les traverses de dureté Vickers. L’essai préliminaire de CVN montrait que l’utilisation d’une fréquence de 30 Hz avait pour résultat des énergies plus basses de fissuration et l’utilisation d’une balance de 75% avait pour résultat des énergies plus élevées. On a obtenu des résultats améliorés de CVN lorsque les soudures étaient produites avec un plus faible apport d’énergie et de plus grandes valeurs du rapport SP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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