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Enregistrement W1976150153 · doi:10.1073/pnas.0913089107

Caspase 3/caspase-activated DNase promote cell differentiation by inducing DNA strand breaks

2010· article· en· W1976150153 sur OpenAlexafffund
Brian D. Larsen, Shravanti Rampalli, Leanne E. Burns, Steve Brunette, F. Jeffrey Dilworth, Lynn A. Megeney

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationCanadian Institutes of Health ResearchMuscular Dystrophy Association
Mots-clésCell biologyBiologyCaspase 2ChromatinCaspaseCellular differentiationNucleaseMolecular biologyDNAApoptosisProgrammed cell deathGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Caspase 3 is required for the differentiation of a wide variety of cell types, yet it remains unclear how this apoptotic protein could promote such a cell-fate decision. Caspase signals often result in the activation of the specific nuclease caspase-activated DNase (CAD), suggesting that cell differentiation may be dependent on a CAD-mediated modification in chromatin structure. In this study, we have investigated if caspase 3/CAD plays a role in initiating the DNA strand breaks that are known to occur during the terminal differentiation of skeletal muscle cells. Here, we show that inhibition of caspase 3 or reduction of CAD expression leads to a dramatic loss of strand-break formation and a block in the myogenic program. Caspase-dependent induction of differentiation results in CAD targeting of the p21 promoter, and loss of caspase 3 or CAD leads to a significant down-regulation in p21 expression. These results show that caspase 3/CAD promotes cell differentiation by directly modifying the DNA/nuclear microenvironment, which enhances the expression of critical regulatory genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations242
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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