The Future of Scholarly Journal Publishing among Social Science and Humanities Associations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study described in this report grew from recommendations for an investigation into journal economics by the National Humanities Alliance Task Force on Open Access and Scholarly Communications. Since experiments are underway to understand and enable a range of options for a shift to an open access (OA) business model for publishing some scientific, technical, and medical (STM) journals, the question arises, Do these same options exist for a similar shift within humanities and social science (HSS) journals? Findings are reported from detailed analyses of the publishing economics, including all revenues and all costs, of eight flagship US journals across a number of different HSS disciplines. Using actual business information from their association publishers for each of the years 2005, 2006, and 2007, these findings clarify that for this sample of journals, an OA business model based only on revenue from the research article author or producer would not be sufficient to sustain these journals. The research articles published in these journals were longer than typical STM journal articles, and the percentage of non-article content (e.g., book reviews and other scholarly content) was greater. Information-gathering tools and methodologies that enable like-for-like comparison of journal revenues and costs were developed and are described in the report. As an initial in-depth business review of a sample of HSS journals, the report further clarifies some of the key differences between STM and HSS journals, articulates recent journal performance, makes tentative conclusions based on this sample, and proposes further questions that need to be answered to support a shift to OA business models that are sustainable across HSS journal publishing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,280 | 0,536 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,085 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,714 | 0,451 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle