The Future of Scholarly Journal Publishing among Social Science and Humanities Associations
Notice bibliographique
Résumé
The study described in this report grew from recommendations for an investigation into journal economics by the National Humanities Alliance Task Force on Open Access and Scholarly Communications. Since experiments are underway to understand and enable a range of options for a shift to an open access (OA) business model for publishing some scientific, technical, and medical (STM) journals, the question arises, Do these same options exist for a similar shift within humanities and social science (HSS) journals? Findings are reported from detailed analyses of the publishing economics, including all revenues and all costs, of eight flagship US journals across a number of different HSS disciplines. Using actual business information from their association publishers for each of the years 2005, 2006, and 2007, these findings clarify that for this sample of journals, an OA business model based only on revenue from the research article author or producer would not be sufficient to sustain these journals. The research articles published in these journals were longer than typical STM journal articles, and the percentage of non-article content (e.g., book reviews and other scholarly content) was greater. Information-gathering tools and methodologies that enable like-for-like comparison of journal revenues and costs were developed and are described in the report. As an initial in-depth business review of a sample of HSS journals, the report further clarifies some of the key differences between STM and HSS journals, articulates recent journal performance, makes tentative conclusions based on this sample, and proposes further questions that need to be answered to support a shift to OA business models that are sustainable across HSS journal publishing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,051 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».