Further Investigation of Lipid-Substituted Poly(<scp>l</scp>-Lysine) Polymers for Transfection of Human Skin Fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Enabling gene expression in skin fibroblasts using safe, nonviral gene delivery has the potential to stimulate wound healing and aid in skin tissue engineering efforts. In this study, several lipid-substituted poly(L-Lysines) (PLL) were investigated for their ability to deliver a plasmid DNA (pEGFP) to human skin fibroblasts. While native and lipid-substituted PLLs showed complete complexation with pEGFP, polymers with higher lipid substitution were more resilient to dissociation after heparin treatment. All polymers showed good protection of pEGFP against DNase I and DNase II digestion in vitro. DNA delivery studies using fluorescently labeled pEGFP showed that native PLL lacked the ability to deliver pEGFP into cells, whereas most of the lipid-substituted PLLs gave efficient pEGFP delivery into the cells. Extent of lipid substitution was an important factor in DNA delivery efficiency. The intracellular pEGFP was intact after delivery with lipid-substituted polymers up to 7 days. An RT-PCR methodology indicated successful transcription of the reporter GFP gene, which was not the case when the cells were transfected with a blank plasmid containing no functional GFP gene. Further studies with flow cytometry showed that successful protein expression was obtained with PLLs substituted with myristic and stearic acid, the latter displaying a relatively lower toxicity. We conclude that substituting lipids on PLL results in effective gene carriers and the extent of substitution, rather than the individual lipid, appeared to be critical for effective plasmid delivery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».