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Enregistrement W1978444407 · doi:10.1142/s0219477504001896

PHYSICAL MODEL FOR LOW FREQUENCY NOISE IN AVALANCHE BREAKDOWN OF PN JUNCTIONS

2004· article· en· W1978444407 sur OpenAlexafffund
Ognian Marinov, M. Jamal Deen

Notice bibliographique

RevueFluctuation and Noise Letters · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicroplasmaImpact ionizationNoise (video)Materials scienceOptoelectronicsIonizationAvalanche breakdownPlasmaDiffusionDiodeSpiceSingle-photon avalanche diodeComputational physicsAtomic physicsPhysicsElectrical engineeringBreakdown voltageAvalanche photodiodeOpticsComputer scienceVoltageIonEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A physically-based transient model for low frequency noise of both microplasma and impact ionization in PN diodes is discussed and implemented in the SPICE simulator. The simulation indicates that the model correctly describes the non-monotonic behavior of both the DC and the noise characteristics of diode at the onset of avalanche breakdown. The model is based on a new microplasma switching theory, and the results of simulation confirm the findings of this theory. The microplasma switching threshold is the condition of equality of free- to space charge concentration in the depletion layer. The microplasma turn-on is initialized by the charge generation due to few recombination centers in the microplasma region at high avalanche multiplication due to impact ionization. The microplasma on-current is approximately twice the threshold current and the on-current sustains until the low, but larger than 1, avalanche multiplication compensates for the carrier diffusion from microplasma region into the depletion layer. When the multiplication becomes lower than the diffusion, the microplasma switches off.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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