γ-Secretase Is a Functional Component of Phagosomes
Notice bibliographique
Résumé
Gamma-secretase is a high molecular mass protein complex that catalyzes the intramembrane cleavage of its protein substrates. Two proteins involved in phagocytosis, CD44 and the low density lipoprotein receptor-related protein, are gamma-secretase substrates, suggesting that this complex might regulate some aspects of phagocytosis. Our results indicate that the four components of gamma-secretase, viz. presenilin, nicastrin, APH-1, and PEN-2, are present and enriched on phagosome membranes from both murine macrophages and Drosophila S2 phagocytes. The gamma-secretase components form high molecular mass complexes in lipid microdomains of the phagosome membrane with the topology expected for the functional enzyme. In contrast to the majority of the phagosome proteins studied so far, which appear to associate transiently with this organelle, gamma-secretase resides on newly formed phagosomes and remains associated throughout their maturation into phagolysosomes. Finally, our results indicate that interferon-gamma stimulates gamma-secretase-dependent cleavages on phagosomes and that gamma-secretase activity may be involved in the phagocytic response of macrophages to inflammatory cytokines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».