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Enregistrement W1978835419 · doi:10.1111/imm.12433

The atypical <scp>MAPK ERK</scp>3 controls positive selection of thymocytes

2014· article· en· W1978835419 sur OpenAlexafffund
Julien Sirois, Jean‐François Daudelin, Salix Boulet, Miriam Marquis, Sylvain Meloche, Nathalie Labrecque

Notice bibliographique

RevueImmunology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensInstitute for Research in Immunology and CancerUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMAPK/ERK pathwayThymocyteBiologyKinaseT-cell receptorCell biologyMolecular biologyTransgeneT cellImmunologyGeneGeneticsImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extracellular signal-regulated kinase 3 (ERK3 )is an atypical member of the mitogen-activated protein kinase (MAPK) family. We have previously shown that ERK3 is expressed during thymocyte differentiation and that its expression is induced in mature peripheral T cells following activation of ERK1/2 by T-cell receptor (TCR) signalling. Herein, we have investigated whether ERK3 expression is required for proper T-cell selection. Using a knock-in mouse model in which the coding sequence of ERK3 is replaced by the gene encoding for the β-galactosidase reporter, we show that ERK3 is expressed by double-positive (DP) thymocytes undergoing positive selection. In ERK3-deficient mice with a polyclonal TCR repertoire, we observe a decrease in positive selection. This reduction in positive selection was also observed when ERK3-deficient mice were backcrossed to class I- and class II-restricted TCR transgenic mice. Furthermore, the response of DP thymocytes to in vitro TCR stimulation was strongly reduced in ERK3-deficient mice. Together, these results show that ERK3 expression following TCR signalling is critical for proper thymic positive selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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