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Enregistrement W1979740764 · doi:10.1556/acr.9.2008.1.6

Translating idiomatically into French in Quebec: Caught in the crossfire

2008· article· en· W1979740764 sur OpenAlexaffabout
Jean-Guy Mboudjeke

Notice bibliographique

RevueAcross Languages and Cultures · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTranslation Studies and Practices
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMistakeLinguisticsIdentity (music)IdeologyNothingSociologyPsychologyPolitical scienceArtPhilosophyAestheticsPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In translation theory, a translation is said to be“idiomatic”when it reads fluently, when it does not bear any linguistic or cultural features that are reminiscent of the source language and culture.“Idiomatic”translation thus stands in sharp contrast to the notion of interference, which is generally viewed as one of the worst linguistic mistakes in translation. However, the tendency to resort to interference, knowingly or unknowingly, is usually high among speakers who are bilingual or live in bilingual settings (for example speakers of French in North America). For some of these speakers, interference is not always a mistake, but an integral part of communication strategies as well as a marker of a distinct and distinctive linguistic identity. For others, interference is nothing less than a plague that threatens the integrity of the language, of the culture, and therefore of the group identity. In such a sociolinguistic environment, translating idiomatically or counteridiomatically becomes quickly coloured by ideology. What are these ideologies? How do they impact translation as a product? To tackle these questions, the paper will examine the impact of two types of ideological discourse relating to French spoken in Quebec and their impact on translation. It will argue that French Quebecker translators are, as it were, torn between the requirement to protect the quality of the French language in Quebec and the imperative to adapt their translations to their target audience whose workaday idiom bear the features of English (anglicisms).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0120,005
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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