Citric Acid Production by<i>Aspergillus niger</i>Using Date-Based Medium Fortified with Whey and Additives
Notice bibliographique
Résumé
The ability of Aspergillus niger to produce citric acid from dates was evaluated. Two strains of A. niger (ATCC 6275 and 9642) were grown in media containing different concentrations of date extract or molasses fortified with whey, methanol and tricalcium phosphate. The fermentation experiments were conducted at 25° C for 12 days and samples were withdrawn at different time intervals and analyzed for their citric acid content. Results showed that a high level of citric acid (32.4gL−1) was produced by A. niger ATCC 6275 in 20% molasses in whey. When methanol and tricalcium phosphate were added, a significant increase in citric acid production was recorded (P < 0.05). Citric acid concentrations were 38.4 and 42.4 gL−1, in media fortified with methanol and tricalcium phosphate, respectively. Our results showed that molasses could be used as a carbohydrate source for the production of citric acid. Strain type, addition of whey, methanol and tricalcium phosphate had a significant impact on citric acid production by A. niger.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».