MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1980577484 · doi:10.1116/1.3674162

Populations of metastable and resonant argon atoms in radio frequency magnetron plasmas used for deposition of indium-zinc-oxide films

2012· article· en· W1980577484 sur OpenAlexaff
L. Maaloul, S. Morel, Luc Stafford

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetastabilityArgonAtomic physicsExcited stateLangmuir probeSputter depositionPlasmaAnalytical Chemistry (journal)High-power impulse magnetron sputteringChemistryMaterials scienceSputteringThin filmPlasma diagnosticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work reports optical absorption spectroscopy measurements of the number density of Ar atoms in resonant (3P1, 1P1) and metastable (3P2, 3P0) states in rf magnetron sputtering plasmas used for the deposition of ZnO-based thin films. While the density of Ar 3P2 and 3P0 was fairly independent of pressure in the range of experimental conditions investigated, the density of Ar 3P1 and 1P1 first sharply increased with pressure and then reached a plateau at values close to those of the 3P2 and 3P0 levels at pressures above about 50 mTorr. At such pressures, ultraviolet radiation from resonant states becomes trapped such that these levels behave as metastable states. For a self-bias voltage of −115 V and pressures in the 5–100 mTorr range, similar number densities of Ar resonant and metastable atoms were obtained for Zn, ZnO, and In2O3 targets, suggesting that, over the range of experimental conditions investigated, collisions between these excited species and sputtered Zn, In, and O atoms played only a minor role on the discharge kinetics. The metastable-to-ground state number density ratios were also fitted to the predictions of a global model using the average electron temperature, Te, as the only adjustable parameter. For all targets examined, the values of Te deduced from this method were in excellent agreement with those obtained from Langmuir probe measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and FilmsMême sujetZnO doping and propertiesTravaux en français237 207