MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1980841783 · doi:10.1002/biot.200600001

Inhibitors of human indoleamine 2,3‐dioxygenase identified with a target‐based screen in yeast

2006· article· en· W1980841783 sur OpenAlexaff
Eduardo Vottero, Aruna D. Balgi, Kate Woods, Stuart Tugendreich, Teri Mélèse, Raymond J. Andersen, A. Grant Mauk, Michel Roberge

Notice bibliographique

RevueBiotechnology Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndoleamine 2,3-dioxygenaseYeastComputational biologyBiologyChemistryMicrobiologyBiochemistryTryptophan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indoleamine 2,3-dioxygenase (IDO) is a tryptophan degradation enzyme that is emerging as an important drug target. IDO is expressed by many human tumors to help them escape immune detection, and it has been implicated in depression and in the formation of senile nuclear cataracts. There is a need for potent and selective IDO inhibitors for use in research and as lead compounds for drug development. We show that expression of human IDO in a Saccharomyces cerevisiae tryptophan auxotroph restricts yeast growth in the presence of low tryptophan concentrations and that inhibition of IDO activity can restore growth. We use this assay to screen for IDO inhibitors in collections of pure chemicals and crude natural extracts. We identify NSC 401366 (imidodicarbonimidic diamide, N-methyl-N'-9-phenanthrenyl-, monohydrochloride) as a potent nonindolic IDO inhibitor (Ki=1.5 +/- 0.2 microM) that is competitive with respect to tryptophan. We also use this assay to identify the active compound caulerpin from a crude algal extract. The yeast growth restoration assay is simple and inexpensive. It combines desirable attributes of cell- and target-based screens and is an attractive tool for chemical biology and drug screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiotechnology JournalMême sujetTryptophan and brain disordersTravaux en français237 207