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Enregistrement W1984271777 · doi:10.1021/ie0611913

Inline Bitumen Emulsification Using Static Mixers

2007· article· en· W1984271777 sur OpenAlexaff
Jean-Philippe Gingras, Louis Fradette, Philippe A. Tanguy, Jacques Bousquet

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmulsionStatic mixerAsphaltPressure dropDrop (telecommunication)Materials scienceVolumetric flow ratePulmonary surfactantSpecific energyChromatographyComposite materialChemistryChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)MechanicsThermodynamicsViscosityMechanical engineeringOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highly concentrated bitumen-in-water emulsions were produced with static mixers in continuous mode. The effect of the following process parameters on the average droplet size was studied: emulsion flowrate, static mixers configuration, and surfactant concentration as well as bitumen hardness, concentration, and temperature. Several static mixer configurations were investigated consisting of combinations of SMX (Sulzer Chemtech Ltd.) and helical elements with empty sections. The drop size results revealed that the mean droplet size could be scaled with the energy or the power draw depending on the static mixer configuration. Moreover, it was shown that the energy draw could capture the effect of emulsion flowrate and bitumen concentration on the mean droplet size, whereas the power draw (or the specific power) captured the effect of the emulsion flowrate and bitumen temperature. It was also demonstrated that the specific energy, or pressure drop, was minimized when SMX mixers were inserted after helical mixers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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