Introducing RefAware: a unique current awareness product
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to review RefAware, a new current awareness product introduced to the University of Calgary in September 2008. Coinciding with the product's launch, a team of three librarians was established to develop expertise with RefAware and promote it within the library and across campus. Design/methodology/approach A brief overview of current awareness tools leads into a discussion of key features available in RefAware, supplemented by a detailed section guiding the user through the product. In addition to highlighting key promotional undertakings, comparisons are drawn between RefAware and Ingenta, one of the earliest current awareness services used by the University of Calgary Library. Findings Benefits of using this current awareness tool include access to current and reliable information, ability to search within multiple disciplines on a predetermined topic, the convenience of receiving alerts when new information becomes available, and direct export to RefWorks. Limitations include inability to combine search profiles into one search string, cumbersome source list creation tools, inconsistent functionality when exporting citations, and lack of clarity with regards to classification of source names. Practical implications While its capability to simultaneously search through many new electronic publications makes it a multi‐disciplinary electronic journal, RefAware should be viewed as a complement to other research tools, not as a replacement. Originality/value An objective review of this new current awareness product for librarians is provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».