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Enregistrement W1988359763 · doi:10.1021/es001561t

Thin-Film Solid-Phase Extraction To Measure Fugacities of Organic Chemicals with Low Volatility in Biological Samples

2001· article· en· W1988359763 sur OpenAlexafffund
John Wilcockson, Frank A. P. C. Gobas

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFugacityChemistryBioaccumulationEnvironmental chemistryPartition coefficientVolatilisationOrganic chemicalsVolatility (finance)SolventPersistent organic pollutantBioconcentrationSolid phase extractionChromatographyExtraction (chemistry)HydrocarbonOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate the environmental fate, food chain bioaccumulation, and toxicity of organic chemicals, it is often preferable to measure the chemical's fugacity rather than its concentration. However, simple methods to do this are rare. This paper presents a novel yet simple method to measure fugacities of a range of poorly volatile hydrophobic organic chemicals ranging in octanol-air partition coefficients from 10(5.6) to 10(9.2). Thin films of ethylene vinyl acetate coated on glass surfaces are used as solid-phase samplers of contaminated biological tissues. The technique is applied to fish tissue samples and spiked fish diets to determine method feasibility, equilibration times, reproducibility, and property characteristics of the thin films. It is concluded that the method provides an attractive technique to measure chemical fugacities in biological tissues without requiring solvent extractions and cleanup. The method is further expected to be applicable to investigate the fugacity of semivolatile and poorly volatile organic chemicals in air, water, sediments, and soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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