Estimates of forest floor litter frog communities: A comparison of two methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Estimates of forest leaf litter frog density, mass, richness and diversity given by the widely used 8 m × 8 m large plot method (LPM) were compared with estimates obtained by a newly proposed method (small 2 m × 1 m plots with leaf removal; SPLR). The study site was an undisturbed area of the Atlantic Rainforest of Ilha Grande, an island located in the south of Rio de Janeiro State, Brazil. Twenty‐four LPM (totalling 1536 m 2 of forest floor) and 90 SPLR (totalling 180 m 2 of forest floor) were performed. The estimates obtained by the two methods differed markedly, indicating that even using a much smaller sampling area (11.7% of that of LPM), SPLR gave frog density estimates six times higher, and frog mass estimates approximately 2.5 times higher than estimates provided by LPM. The species richness and diversity obtained by the two methods were similar, despite the fact that the total area sampled with SPLR was much smaller. These data suggest that LPM may underestimate the abundance and biomass of leaf litter frogs in a given area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle