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Enregistrement W1988771215 · doi:10.1021/la0350655

Adsorption of Modified Starches on Porous Glass

2003· article· en· W1988771215 sur OpenAlexaff
M. Shirazi, Theo G. M. van de Ven, Gil Garnier

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStarchAdsorptionCationic polymerizationAmyloseAmylopectinDesorptionChemical engineeringChemistryEtherPolymer chemistryModified starchChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adsorption of cationic starch and nonionic hydroxyethyl ether starch on porous glass was investigated, for pore sizes in the range 7−222 nm. Well-dissolved cationic starch and the lower-molecular-weight hydroxyethyl ether starch both penetrate pores. Differences in the amylose/amylopectin ratio before and after adsorption indicate that it is the amylose fraction that penetrates pores. Freshly dissolved cationic starch is present as clusters in solution. These clusters, which are unable to penetrate pores, break up with time and shear. Adsorbed clusters do not desorb. Because the cluster size increases with starch concentration, the adsorption isotherms resemble low-affinity isotherms, despite the fact that adsorption is quasi-irreversible. Clustering is absent for hydroxyethyl ether starch, for which also low-affinity isotherms are observed. These isotherms are the result of a dynamic equilibrium between adsorption and desorption. Similarities and differences with starch adsorption on pulp fibers are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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