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Enregistrement W1989111033 · doi:10.1038/ng.2939

Low copy number of the salivary amylase gene predisposes to obesity

2014· article· en· W1989111033 sur OpenAlexafffund
Mario Falchi, Julia S. El-Sayed Moustafa, Petros Takousis, Francesco Pesce, Amélie Bonnefond, Johanna C. Andersson‐Assarsson, Peter H. Sudmant, Rajkumar Dorajoo, Mashael Al‐Shafai, Leonardo Bottolo, Erdal Özdemir, Hon‐Cheong So, R. W. Davies, Alexandre Patrice, Robert Dent, Massimo Mangino, Pirro G. Hysi, Aurélie Dechaume, Marlène Huyvaert, Jane Skinner, Marie Pigeyre, Robert Caïazzo, Violeta Raverdy, Emmanuel Vaillant, Sarah Field, Beverley Balkau, Michel Marre, Sophie Visvikis‐Siest, Jacques Weill, Odile Poulain‐Godefroy, Peter Jacobson, Lars Sjöström, Christopher J. Hammond, Panos Deloukas, Pak C. Sham, Ruth McPherson, Jeannette Lee, E Shyong Tai, Robert Sladek, Lena Carlsson, Andrew J. Walley, Evan E. Eichler, François Pattou, Timothy D. Spector, Philippe Froguel

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensMcGill University and Génome Québec Innovation CentreMcGill UniversityOttawa HospitalMcGill Genome CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNovartis PharmaNational Institutes of HealthHospital for Sick ChildrenOntario Ministry of Research and InnovationCentre National de la Recherche ScientifiqueStiftelsen för Strategisk ForskningInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleKing's College LondonAssociation Diabète Risque VasculaireFédération Française de CardiologieBritish Skin FoundationFondation de FranceNovo NordiskNational Institute for Health and Care ResearchAustralian GovernmentAgence Nationale de la RechercheBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilImperial College Healthcare NHS TrustWellcome TrustOntario GenomicsCentre Hospitalier Universitaire de RennesEli Lilly and CompanyGenome CanadaOntario Innovation TrustVetenskapsrådetBrigham and Women's HospitalDirectorate for Biological SciencesImperial College LondonMedical Research CouncilLes Laboratories Pierre FabreQatar FoundationNational Institute of General Medical SciencesEuropean Renal Association-European Dialysis and Transplant AssociationCentre hospitalier régional universitaire de LilleOntario Genomics InstituteSanofi
Mots-clésCopy-number variationBiologyOdds ratioObesityGeneticsAlleleBody mass indexGene dosageGenome-wide association studyGeneInternal medicineGene expressionEndocrinologySingle-nucleotide polymorphismGenotypeGenomeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations263
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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