Environmental education in three German‐speaking countries: tensions and challenges for research and development
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we explore a series of issues and tensions raised by the papers in this Special Issue of Environmental Education Research. The papers focus on developments in environmental education and ESD research in Germany, Austria and Switzerland. In order to provide an alternative framework for contextualising and understanding the trends and challenges illustrated in the collection, we begin with an examination of Germany’s green political movement, both at the level of national politics but also in relation to broader cultural shifts that have taken place in recent years. We then invite further debate on environmental education and ESD by focusing on three nodes within the discourse on these complex, dynamic and linked fields of theory and practice. First, we explore the themes of compatibility and compliance regarding environmental education and the ‘global’ as two of the key ingredients to ESD. Second, we consider the growing dominance of competency‐based approaches to ESD, primarily in terms of educational standards projects, but also in relation to images of the human therein. Third, we look into understandings of agency in relation to innovation and change, including the role of NGOs in research and policy‐making, and the sources and drivers of possible frames for future research agendas. The article ends by inviting wider discussion and critique of the achievements, tensions and challenges for research and development in environmental education and ESD, both in the three countries, and further afield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».