Asymmetries in the mismatch negativity response to vowels by French, English, and bilingual adults: Evidence for a language-universal bias.
Notice bibliographique
Résumé
In infants, discrimination of a vowel change presented in one direction is often significantly better compared to the same change presented in the reverse direction. These directional asymmetries reveal a language-universal bias favoring vowels with extreme articulatory-acoustic properties (peripheral in F1/F2 vowel space). In adults, asymmetries are observed for non-native but not for native vowel contrasts. To examine neurophysiological correlates of these asymmetries we recorded MMN responses from monolingual (English, French) and simultaneous bilingual (English/French) adults using an oddball paradigm with four vowels: English [u], French [u], French [y], and an acoustically-distinct [y]. All vowels were tested in four conditions with each vowel serving as deviant and standard. Within each vowel pair, MMN responses were larger and earlier when the deviant vowel was more peripheral. This pattern was consistent across the language groups and was observed for within-category (within [u]; within [y]) and for cross-category vowel pairs ([u] versus [y]). Findings indicate that a bias favoring peripheral vowels is retained in the neural pre-attentive processing of vowels in adults. As in infant behavioral findings, this bias is independent of the functional status of the vowel pair. Implications for the natural referent vowel model [Polka and Bohn (2003)] will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».