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Enregistrement W1993181145 · doi:10.1002/cjce.21798

Xylanase and laccase aided bio‐bleaching of wheat straw pulp

2013· article· en· W1993181145 sur OpenAlexvenueno aff
Bhavin S. Dedhia, Mangesh D. Vetal, Virendra K. Rathod, Levente Csóka

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEnzyme-mediated dye degradation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXylanaseLaccaseKappa numberPulp (tooth)ChemistryStrawPulp and paper industryChlorine dioxideChlorineFood scienceEnzymeBiochemistryOrganic chemistryDentistryKraft process

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper illustrates the application of enzymes (e.g. xylanase and laccase) in the bio‐bleaching of non‐woody material (e.g. wheat straw). The objective of this paper is to develop an alternative bleaching sequence avoiding the use of chlorine during bleaching. In the study, wheat straw pulp has been treated with commercially available xylanase and laccase separately and sequentially. Optimised parameters for the xylanase pre‐treatment are pH 5.5, temperature 60°C, enzyme dose 6 IU/g, pre‐treatment time 75 min and speed of agitation 80 rpm. Similarly, optimum parameters for laccase delignification are pH 3.5, temperature 60°C, enzyme dose 22.5 IU/g of oven dried pulp, mediator concentration 1.5% of oven dried pulp (odp), delignification time 10 h and speed of agitation 120 rpm. On the other hand, sequential treatments such as xylanase pre‐treatment (X) followed by laccase (L) and alkaline perdoxide (E) in presence of mediator have shown better reduction in kappa number, that is 24.84% as compared to LE in presence and absence of a mediator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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