Direct Determination of Metals in Soils and Sediments by Induction Heating-Electrothermal Vaporization (IH-ETV) Inductively Coupled Plasma-Optical Emission Spectrometry (ICP-OES)
Notice bibliographique
Résumé
The application of an induction heating (IH) electrothermal vaporization (ETV) sample introduction arrangement for the determination of As, Cd, Cu, Mn, Pb, and Zn in soils and sediments by inductively coupled plasma-optical emission spectrometry (ICP-OES) is presented. Samples were deposited either directly as a solid or by means of slurry sampling into graphite cups that were then positioned in a radio-frequency (RF)-field and vaporized in a carrier flow of 15% (v/v) SF 6 -Ar. Four certified reference materials (CRMs) were examined: two soil samples—SRM 2710 and SRM 2711 (NIST); and two marine sediments—MESS-2 and PACS-2 (NRC Canada). In general, sample delivery was simpler and observed signal precision was better with slurry sampling when compared to the analysis of the solid directly, with peak area RSDs ranging from 4–16% ( n = 6). Plots of intensity vs. certified concentration for the four CRMs were linear with log-log slopes of 0.98–1.02 and r 2 values ≥ 0.995 for As, Cu, Pb, and Zn. Recoveries of 80–105% were achieved for the above elements in SRM 2711 by using an external standards curve constructed from the 3 remaining CRMs. Aqueous standard solutions were used for the analysis of all 4 CRMs by standard additions, resulting in recoveries ranging from 54–139% (average recovery of (101 ± 15)%) across all six determined elements in all four samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».