Positron Emission Tomography Quantification of [<sup>11</sup>C]-Harmine Binding to Monoamine Oxidase-A in the Human Brain
Notice bibliographique
Résumé
This article describes the kinetic modeling of [(11)C]-harmine binding to monoamine oxidase A (MAO-A) binding sites in the human brain using positron emission tomography (PET). Positron emission tomography studies were performed in healthy volunteers at placebo conditions and after treatment with clinical doses of moclobemide. In either condition, a two-tissue compartment model (2CM) provided better fits to the data than a one-tissue model. Estimates of k(3)/k(4) values from an unconstrained 2CM were highly variable. In contrast, estimates of the specifically bound radioligand distribution volume (DV(B)) from an unconstrained 2CM were exceptionally stable, correlated well with the known distribution of MAO-A in the brain (cerebellum <frontal cortex approximately putamen <temporal cortex approximately cingulate <thalamus) and thus provided reliable indices of MAO-A density. Total distribution volume (DV) values were also highly stable and not different from those estimated with the Logan approach. Fixing the DV of free and nonspecifically bound radiotracer (DV(F + NS)) or coupling DV(F + NS) between brain regions enabled more stable estimates of k(3)/k(4) as compared with an unconstrained 2CM. Moclobemide treatment leads to a 64% to 79% MAO-A blockade across brain regions, a result that supports the specificity of [(11)C]-harmine binding to MAO-A. The stability and reliability of DV(B) values obtained from an unconstrained 2CM, together with the computational simplicity associated with this method, support the use of DV(B) as an appropriate outcome measure for [(11)C]-harmine. These results indicate the suitability of using [(11)C]-harmine for quantitative evaluation of MAO-A densities using PET and should enable further studies of potential MAO-A dysregulation in several psychiatric and neurologic illnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».