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Enregistrement W1996046645 · doi:10.1111/j.1365-2621.2005.tb08318.x

Freezing and Ice Recrystallization Properties of Sucrose Solutions Containing Ice Structuring Proteins from Cold‐Acclimated Winter Wheat Grass Extract

2005· article· en· W1996046645 sur OpenAlexaff
Alejandra Regand, H. Douglas Goff

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFreezing and Crystallization Processes
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce crystalsRecrystallization (geology)Ice nucleusChemistrySucroseClear iceAntifreeze proteinNucleationSea ice growth processesChemical engineeringMineralogyArctic ice packSea iceGeologyFood scienceAntarctic sea iceMeteorologyBiochemistryClimatologyPhysicsPetrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: The freezing properties of sucrose solutions containing ice structuring proteins (ISPs) from cold‐acclimated winter wheat grass extract (AWWE) were evaluated. Neither significant ice nucleation nor thermal hysteresis activity in unpurified AWWE were detected ( P > 0.05). Ice recrystallization in sucrose solutions was assessed by bright field microscopy. Ice crystal growth was significantly reduced with the addition of more than 0.05% total protein from AWWE in 23% sucrose solutions frozen under static conditions and temperature cycled under long periods of time (60 min). Ice recrystallization inhibition was not evident when the samples were temperature cycled for shorter periods of time (10 min), indicating that an adsorption time may be required for the ISPs to be significantly active. The ice recrystallization was reduced with the increased on ISP concentration until reaching a plateau after adding 0.13% total protein from AWWE, representing a surface coverage of 9 mg protein/m 2 ice (assuming 100% adsorption). The reduction of ice crystal growth was as high as 74% compared with the control. This ice recrystallization inhibition offers significant opportunity for the use of ISPs from AWWE in frozen foods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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