Injurious ventilation induces widespread pulmonary epithelial expression of tumor necrosis factor-α and interleukin-6 messenger RNA*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined the hypothesis that injurious strategies of mechanical ventilation alter the expression and distribution within the lung of tumor necrosis factor-alpha and interleukin-6 that are both duration and ventilation strategy dependent. SUBJECTS: Male Sprague Dawley rats. INTERVENTIONS: Lungs from rats were preserved immediately after death or were randomized to ex vivo ventilation with either a) noninjurious ventilation; b) high end-inspiratory lung volume with positive end-expiratory pressure (PEEP); c) high end-inspiratory lung volume without PEEP; or d) intermediate lung distension without PEEP, for periods ranging from 30 mins to 3 hrs. MEASUREMENT AND MAIN RESULTS: Changes in cytokines were assessed by in situ hybridization, immunocytochemistry, simultaneous in situ hybridization and immunocytochemistry, Northern analysis, and enzyme-linked immunosorbent assay. Whereas minimal expression of tumor necrosis factor-alpha and interleukin-6 mRNA was found in lungs subjected to noninjurious ventilation, the three injurious strategies resulted in a diffuse increase in expression of tumor necrosis factor-alpha and interleukin-6. The principal cells involved were the bronchial, bronchiolar, and alveolar epithelium. The changes in tumor necrosis factor-alpha mRNA and protein expression were dependent on both duration of ventilation and the ventilation strategy used. CONCLUSIONS: The vast pulmonary epithelium is a major contributor to ventilation-induced changes in cytokine production and may play an important role in the pathogenesis of lung injury and systemic sequelae in ventilated subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».