Indirect effect of sulfate and carbonaceous aerosols: A mechanistic treatment
Notice bibliographique
Résumé
The indirect effect of anthropogenic aerosols, whereby aerosol particles change cloud optical properties, is the most uncertain component of climate forcing over the past 100 years. Here we use a mechanistic treatment of droplet nucleation and a prognostic treatment of the number of cloud droplets to study the indirect aerosol effect from changes in carbonaceous and sulfate aerosols. Cloud droplet nucleation is parameterized as a function of total aerosol number concentration, updraft velocity, and an activation parameter, which takes into account the mechanism of sulfate aerosol formation. Where previous studies focussed either on sulfate aerosols or carbonaceous aerosols only, here we estimate the combined effect. The combined indirect aerosol effect amounts to −1.1 W m−2 for an internally mixed aerosol and −1.5 W m−2 for an externally mixed aerosol compared to −1.4 W m−2, which we obtained by empirically relating sulfate mass to cloud droplet number. In the case of an internally mixed aerosol, the contribution from increasing carbonaceous and sulfate aerosols is close to being additive as the individual simulations yield an indirect effect of −0.4 W m−2 due to anthropogenic sulfate aerosols and −0.9 W m−2 due to anthropogenic carbonaceous aerosols. The contribution of anthropogenic sulfate to the indirect effect is close to zero if an externally mixed aerosol is assumed, while the contribution of carbonaceous aerosols increases to −1.3 W m−2. The effect of sulfate in the external mixture approach is much smaller than that of carbonaceous aerosols because its burden only increases by a third of that of carbonaceous aerosols and because the mode radius of sulfate is much larger than that of black and organic carbon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».