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Enregistrement W1997642869 · doi:10.1046/j.0028-646x.2001.00297.x

Ectomycorrhizas increase apoplastic water transport and root hydraulic conductivity in <i>Ulmus americana</i> seedlings

2002· article· en· W1997642869 sur OpenAlexaff
Tawfik M. Muhsin, Janusz J. Zwiazek

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApoplastWater transportHydraulic conductivityConductanceBotanyStomatal conductanceChemistryWater flowSoil waterHorticulturePhotosynthesisBiologyEnvironmental scienceSoil scienceCell wallPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The extent to which water channel transport is responsible for the observed increases in root water flow of ectomycorrhizal plants is reported here. To examine the contribution of water channel transport to root hydraulic conductance, temperatures in the range 4–20°C and mercuric chloride (HgCl 2 ) were used to study the kinetics of water transport in ectomycorrhizal and nonmycorrhizal roots of American elm ( Ulmus americana ) seedlings. Hydraulic conductance declined with decreasing temperatures in both mycorrhizal and nonmycorrhizal seedlings. However, hydraulic conductance and conductivity were higher in the mycorrhizal than the nonmycorrhizal roots at all temperatures studied. Mercuric chloride had a relatively greater impact on root hydraulic conductance in nonmycorrhizal than mycorrhizal roots and activation energy for root hydraulic conductance was significantly higher in mycorrhizal than nonmycorrhizal plants. The results suggest that ectomycorrhizal hyphae increase hydraulic conductance of roots by decreasing water flow resistance of the apoplast rather than by water channel‐mediated transport. The high rates of hydraulic conductance at low root temperatures might be important to plants growing in cold soils and under other challenging environmental conditions that inhibit metabolism and limit water transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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