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Enregistrement W1998024038 · doi:10.1116/1.2902958

Operational regimes of the saddle field plasma enhanced chemical vapor deposition system

2008· article· en· W1998024038 sur OpenAlexafffund
Erik Johnson, S. Źükotyński, Nazir P. Kherani

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThin-Film Transistor Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPlasma-enhanced chemical vapor depositionSilaneThin filmMaterials scienceSubstrate (aquarium)SiliconChemical vapor depositionMicrocrystalline siliconPlasmaDeposition (geology)MicrocrystallineHydrogenAnalytical Chemistry (journal)OptoelectronicsChemical engineeringCrystalline siliconNanotechnologyChemistryComposite materialPhysicsCrystallographyAmorphous silicon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrical potential at the substrate surface during the growth of hydrogenated microcrystalline silicon in a direct current saddle field (SF) plasma enhanced chemical vapor deposition (PECVD) system has been previously shown to be a limiting factor for the formation of the microcrystalline phase in the resulting thin films. The authors examine the extension of this concept to large areas under conditions necessary to obtain microcrystalline silicon in a SF-PECVD system—namely the use of hydrogen-diluted silane as a source gas, pressures between 100 and 300 mTorr, and substrate electrical bias between 100 and 250 V. The response of the SF-PECVD system to electrical substrate bias under these conditions is examined in detail, and four regimes of operation are identified, only one of which is useful for the growth of this particular material system. The delineation of these regimes provides new constraints and guidelines for the application of SF-PECVD technology to large-area deposition of thin films sensitive to ion bombardment during growth, such as microcrystalline silicon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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