Reliability evaluation of standby safety systems due to independent and common cause failures
Notice bibliographique
Résumé
Standby redundant systems are often adopted in critical applications such as the emergency shutdown systems (ESDS) in nuclear power plants (NPPs). One failure mode of the standby redundant systems is that they are not available when there is a demand. This is a serious safety issue. Another failure mode of the standby safety critical systems is that they function spuriously when there is actually no need. Once this occurs, the normal plant operation will be interrupted; certain equipment could be damaged; and restarting the plant could be very costly. The objective of this paper is to evaluate the unavailability and the probability of spurious operation of k-out-of-n systems when they are subjected to both independent and common cause failures (CCFs). A load-strength interference model is adopted for CCF analysis. A data mapping technique is utilized when there is no data available for a specific system. It is concluded quantitatively that the k-out-of-n system has a lower unavailability but a higher probability of spurious operation than the k-out-of-(n-1) system, under both independent failure and CCFs. This result complies with common sense and practical experience. The two different configurations adopted in different types of NPPs, the 2-out-of-3 system and the 2-out-of-4 system, are used to demonstrate the theoretical analyses that are developed in this paper. However, due to the lack of relevant data, the analysis of probability of spurious operation under CCFs are only explained in a qualitative manner
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».