Environmental Degradation and the Lingering Threat of Refuse and Pollution in Lagos State
Notice bibliographique
Résumé
The rapid environmental degradation taking place in Nigeria is increasingly becoming a major threat and is gradually changing the landscape, destroying the sources of livelihood. That is why the problems of pollution and waste management are getting more serious and complex in towns and cities than in villages, and more in densely populated areas than in regions of sparsely settlements. The sudden explosion of refuse dumps in most parts of Lagos led to the creation of Lagos State Waste Management Authority (LAWMA). With the management outfit, the situation is nearing an alarming state. In fact, the metropolitan city is under serious threat of being submerged in rapidly waste and filth. The questions are what is really wrong and where lies the solution amongst the various environmental policies? These questions and many others issues are what this paper were concerned with using empirical data from the metropolitan Lagos.The two major sources of data collection which include primary and secondary data were utilized. The household questionnaire survey was 200 that were randomly administered in the Local Governments of Oshodi-Isolo and Mushin as case studies. The justification of the two selected local governments is based on the fact that they are heavily populated residential areas with heavy wastes generated. The data were analyzed using simple descriptive statistics such as frequencies and cross-tabulation. The results revealed that the government agency and the private operators responsible for solid waste management are both proven inadequate to cope with the volume of wastes generated within the city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».