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Enregistrement W2000703265 · doi:10.1196/annals.1282.070

Relaxin Downregulates the Calcium Binding Protein S100A4 in MDA‐MB‐231 Human Breast Cancer Cells

2005· article· en· W2000703265 sur OpenAlexafffund
Yvonne Radestock, Cuong Hoang‐Vu, Sabine Hombach‐Klonisch

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy-related medical research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesOntario Veterinary College, University of GuelphUniversity of Guelph
Mots-clésRelaxinEstrogen receptorDownregulation and upregulationCancer researchBreast cancerEstrogenEstrogen receptor betaExtracellularTransfectionEndocrinologyChemistryReceptorCell cultureCancer cellEstrogen receptor alphaInternal medicineCancerMolecular biologyBiologyCell biologyMedicineBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Expressed in the human breast and in human breast cancer tissues, the heterodimeric peptide hormone relaxin is involved in extracellular matrix turnover. To investigate the role of relaxin in estrogen receptor-alpha negative human breast cancer cells, we established transfectants of the human MDA-MB-231 breast cancer cell line stably overexpressing H2-relaxin (MDA-MB-231/pIRES-EGFP-H2). These transfectants produced and secreted functional relaxin. Our investigations revealed downregulation of mRNA and protein of the calcium binding protein S100A4 (metastasin) in MDA-MB-231/pIRES-EGFP-H2 transfectants, indicating a distinct and novel role for relaxin in estrogen receptor-alpha negative human breast cancer cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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