Control of the separated flow around an airfoil using a wavy leading edge inspired by humpback whale flippers
Notice bibliographique
Résumé
The influence of spanwise geometrical undulations of the leading edge of an infinite wing is investigated numerically at low Reynolds number, in the context of passive separation control and focusing on the physical mechanisms involved. Inspired by the tubercles of the humpback whale flippers, the wavy leading edge is modeled using a spanwise sinusoidal function whose amplitude and wavelength constitute the parameters of control. A direct numerical simulation is performed on a NACA0020 wing profile in a deep stall configuration ( α = 20 ° ), with and without the presence of the leading edge waviness. The complex solid boundaries obtained by varying the sinusoidal shape of the leading edge are modeled using an immersed boundary method (IBM) recently developed by the authors [Pinelli et al., J. Comput. Phys. 229 (2010) 9073–9091]. A particular set of wave parameters is found to change drastically the topology of the separated zone, which becomes dominated by streamwise vortices generated from the sides of the leading edge bumps. A physical analysis is carried out to explain the mechanism leading to the generation of these coherent vortical structures. The role they play in the control of boundary layer separation is also investigated, in the context of the modifications of the hydrodynamic performances which have been put forward in the literature in the last decade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».