Source References and the Scientist's Mind-Map: Harvard vs. Vancouver Style
Notice bibliographique
Résumé
As a scientist develops, a referencing system (linking results/hypotheses to sources) evolves in the mind. This mind-map is an essential working tool that uses indexing features—such as author names—as reference points. The Harvard style (HS), in which citations in the text are made of names and years of publication and the references are listed in alphabetical order, actively helps to establish this mind-map. In our view, the Vancouver style (VS), in which citations in the text are numbers and the references are listed in order of appearance within the text, does not enhance the formation of a mind-map in a similar way and makes detections of incongruity between the reader's mind-map and the text more difficult. In an ideal academic world, HS would be used because of these two effects: constant education of and easy quality control by the scientific reader. Although VS reduces printing space and allows easier reading for less academically trained readers, scientific readers may find this style difficult when trying to check and verify sources. For reviewers, who cannot opt not to make such checks, VS is even more tedious. We advocate that journals using VS in print should use HS for the reviewing process; further, in the final printed version, the references should be numbered and listed alphabetically rather than according to the order in which they are cited. Especially for maturing scientists, reading texts with HS referencing is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,008 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».