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Enregistrement W2006273393 · doi:10.1680/gein.2009.16.1.11

Diffusion of metals in geosynthetic clay liners

2009· article· en· W2006273393 sur OpenAlex
K. Lange, R. Kerry Rowe, Heather E. Jamieson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGeosynthetics International · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeosynthetic clay linerSorptionTailingsDiffusionContext (archaeology)MetalBentoniteLimeGeosyntheticsMetalloidEnvironmental chemistryChemistryEnvironmental engineeringMineralogyMaterials scienceMetallurgyGeotechnical engineeringGeologyAdsorptionSoil scienceEnvironmental scienceSoil waterHydraulic conductivityThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential for using geosynthetic clay liners (GCLs) to mitigate metal mobility is dependent, in part, on consideration of its effectiveness as a diffusive barrier. In this context, laboratory-measured diffusion coefficients and supporting sorption data for metals (Al, As, Cd, Cu, Fe, K, Mg, Mn, Ni, Sr, Zn) are reported for the following four cases where a GCL might serve as an effective barrier material to metals and metalloids: acidic rock drainage, gold mine tailings, lime-treated mine effluent, and municipal solid waste. The average diffusion coefficients for Cu, Cd, Zn, Fe and Ni covered a narrow range from 0.67 × 10 −10 to 0.89 × 10 −10 m 2 /s. The diffusion coefficients for As, Al, Mg, Mn and Sr were in the range D = 0.80 × 10 −10 to D = 1.6 × 10 −10 . The diffusive movement of other more common inorganic ions such as Ca, Na, S (SO 4 ) and Cl are also considered, as well as the impact of pH, Eh and speciation on metal mobility in GCLs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle