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Enregistrement W2006824856 · doi:10.1371/journal.pbio.1000211

From Molecules to Behavior: Organismal-Level Regulation of Ion Channel Trafficking

2009· article· en· W2006824856 sur OpenAlexafffund
Eric S. Fortune, Maurice J. Chacron

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésExocytosisTransmembrane proteinBiologyMembrane proteinCell biologyEndocytosisIon channelMembrane transportEndoplasmic reticulumCell membraneTransport proteinTransmembrane channelsMembraneCellBiochemistryVoltage-gated ion channelReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transmembrane proteins are critical, not only for cell survival, but also for a myriad of physiological functions in multicellular organisms. It is therefore necessary to have mechanisms that regulate the number of these proteins present on the cellular membrane at any given time. One such mechanism involves protein trafficking, or constitutive cycling, in which transmembrane proteins are continuously transferred between a pool located within the endoplasmic reticulum and the membrane surface by shuttle proteins (Figure 1) [1]. The actual number of proteins at the membrane surface is controlled by the rate of exocytosis (i.e., the rate at which proteins are inserted into the membrane) as well as the rate of endocytosis (i.e., the rate at which proteins are removed from the membrane). A higher rate of exocytosis will increase the number of proteins at the membrane surface, whereas a lower rate of exocytosis will decrease that number [1]–[3]. Figure 1 Schematic diagram of the processes involved in the trafficking of transmembrane proteins using ion channels as a example.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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